안녕하세요! CSE 관련 공부한 내용을 기록하는 공간입니다.부족한 부분은 알려주시면 감사하겠습니다. 깃헙 블로그: https://kimsoyeong.github.io/ https://kimsoyeong.github.io/Soyeong Kim Interest AI/ML/DLWeb/App development What can I do Python, Java/Kotlin, C++Android, iOS appGarmin watch app Check my resume by clicking the memo app.kimsoyeong.github.io Github: github.com/kimsoyeong kimsoyeong - Overview@SiliconValleyInternship-Lambda @PA-roketd..

Streamlit과 Nginx 각각에서의 설정을 해줘야 하다. Streamlit아무것도 설정할 필요 없다. 기본값으로 8501번 포트에서 streamlit app이 실행된다.만약 port 등을 설정하고 싶다면, 프로젝트 디렉토리 내 .streamlit/config.toml 에서 설정할 수 있다.# 예시[server]port=8000 Nginx/etc/nginx/nginx.conf 에서 nginx가 지켜볼 port와 이 port로 들어오는 요청을 전달할 주소, 즉, streamlit이 실행되고 있는 주소를 연결해줘야 한다. http.server 설정을 아래와 같이 해준다.proxy_pass에는 streamlit app이 실행되고 있는 주소를 넣어줘야 한다.따로 설정해준 게 없다면, http://localh..

CV가 뭘까?CV는 Curriculum Vitae의 줄임말이다.연구직 구직 또는 대학원 입시에서 자신의 연구 또는 프로젝트 경험 등을 담아 제출하는 영문 이력서라고 할 수 있다. 나는 사전 컨택없이 대학원을 준비했다. 따라서 CV도 대학원 원서를 준비하면서 동시에 작성해나갔다.사실 학부 수업 중 IT영어1, 2라는 수업에서 영문이력서 작성법을 배웠는데 그게 큰 도움이 되었던 것 같다.또한, 우리 학교에는 미국의 개발 문화를 접할 수 있는 다양한 방법이 존재하는 데, 나는 대부분에 모두 참여했다.작년 글로벌 SW인재트랙에 지원하면서 영문이력서를 작성했고, 또한 올해 MI-333 해외인턴십에 지원하면서 또다시 영문이력서를 작성했다. 그리고 여름방학때는 기업인턴에 지원하면서 영문은 아니었지만 이력서를 작성했던..

자료 원본논문: HANDBOOK.md: A Benchmark for Long-Context Agentic Instruction Following저자: Liudas Panavas, Sebastian Minus, Bradley Monton, Derek Ray, Suhaas Garre, Sushant Mehta, Edwin Chen (Surge AI)버전: arXiv v3, 2026-08-03벤치마크 소개: Surge AI HANDBOOK.md리더보드: HANDBOOK.md leaderboard 1. 연구 배경 및 목적1.1 문제일을 끝내는 것과 규칙을 지키는 것은 다르다.기존 에이전트 벤치마크는 주로 “요청한 일을 완료했는가?”를 평가한다. 그러나 실제 회사 업무에서는 완료 여부만큼 다음질문이 중요하다.긴 ..

1. 개념GitHub에서 출시한 GitHub Copilot SDK는 Copilot CLI의 핵심 루프(계획 수립, 도구 호출, 파일 편집, 명령 실행)를 개발자의 애플리케이션에 직접 통합할 수 있게 해주는 도구입니다.핵심 가치: 에이전트의 뇌(LLM)뿐만 아니라 손발(Executor) 역할을 하는 인프라(계획 루프, 도구 실행기, 컨텍스트 관리, 오류 처리)를 직접 구현할 필요없이 즉시 활용 가능합니다.통신 구조: SDK는 JSON-RPC를 통해 Copilot CLI 서버와 통신하며 라이프사이클을 자동 관리합니다.[Architecture Flow]나의 Application → SDK Client → (JSON-RPC) → Copilot CLI (Server Mode)지원 환경: Python, Node.j..

발생한 오류도커로 MySQL 데이터베이스와 연결된 Node.js 서버 컨테이너를 밤새 실행해둔 채로 퇴근 후, 다음날 출근해서 보니 아래와 같은 오류가 발생했다.Error: Can't add new command when connection is in closed stateError: This socket has been ended by the other party Error: Can't add new command when connection is in closed state데이터베이스 연결이 이미 닫혔음에도 새로운 쿼리나 명령을 실행하려고 할 때 발생하는 오류이다. 연결이 예기치 않게 닫힌 경우 또는 장시간 연결로 연결이 닫혔을 때 발생할 수 있다. 네트워크 문제, 데이터베이스 서버 설정, 또는 연결..

Linear Layer는 딥러닝의 가장 기본적인 구성요소 중 하나이다. 딥러닝을 시작하는 단계라면, Linear Layer의 동작 원리와 역할을 이해하는 것이 중요하다. 1. Linear Layer란?Linear Layer는 인공 신경망의 기본 구성 요소로, 입력 벡터를 선형 변환(Linear Transformation)해서 출력 벡터를 만든다. 이는 다음과 같은 수식으로 표현될 수 있다.\[ y=Wx+b\]여기서:\(y\)는 출력 벡터\(W\)는 가중치 행렬 (wegihts)\(x\)는 입력 벡터\(b\)는 편향 벡터 (bias)이 수식을 통해 입력 데이터를 가중치와 편향을 사용해 선형 변환한 결과를 얻는다. 2. Linear Layer의 역할Linear Layer는 다음과 같은 중요한 역할을 한다.특..

문제 링크: 프로그래머스 COS Pro 1급 모의고사 - 숫자 뽑기언어: Python 3핵심 개념: itertools.combinations, 정렬(Sorting), 슬라이딩 윈도우 문제 설명자연수가 들어있는 리스트 arr에서 숫자 K개를 선택한다. 이때, 선택한 숫자 중 (가장 큰 수 - 가장 작은 수)의 차이가 최소가 되도록 하는 그 최소 차이 값을 구하는 문제이다.제한 사항: arr 길이는 최대 1,000, K는 최대 501차 시도: 모든 조합 탐색 (시간 초과)가장 먼저 떠오른 직관적인 방법은 파이썬의 itertools.combinations를 활용해 모든 조합의 경우의 수를 다 구하는 방식이었다.작성한 코드from itertools import combinationsdef solution(arr..

자료 원본논문: https://arxiv.org/abs/2510.04618 Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving Language ModelsLarge language model (LLM) applications such as agents and domain-specific reasoning increasingly rely on context adaptation: modifying inputs with instructions, strategies, or evidence, rather than weight updates. Prior approaches improve usability but ofarxiv.org 1. 연구 배경 ..

자료 원본논문: HANDBOOK.md: A Benchmark for Long-Context Agentic Instruction Following저자: Liudas Panavas, Sebastian Minus, Bradley Monton, Derek Ray, Suhaas Garre, Sushant Mehta, Edwin Chen (Surge AI)버전: arXiv v3, 2026-08-03벤치마크 소개: Surge AI HANDBOOK.md리더보드: HANDBOOK.md leaderboard 1. 연구 배경 및 목적1.1 문제일을 끝내는 것과 규칙을 지키는 것은 다르다.기존 에이전트 벤치마크는 주로 “요청한 일을 완료했는가?”를 평가한다. 그러나 실제 회사 업무에서는 완료 여부만큼 다음질문이 중요하다.긴 ..

1. 개념GitHub에서 출시한 GitHub Copilot SDK는 Copilot CLI의 핵심 루프(계획 수립, 도구 호출, 파일 편집, 명령 실행)를 개발자의 애플리케이션에 직접 통합할 수 있게 해주는 도구입니다.핵심 가치: 에이전트의 뇌(LLM)뿐만 아니라 손발(Executor) 역할을 하는 인프라(계획 루프, 도구 실행기, 컨텍스트 관리, 오류 처리)를 직접 구현할 필요없이 즉시 활용 가능합니다.통신 구조: SDK는 JSON-RPC를 통해 Copilot CLI 서버와 통신하며 라이프사이클을 자동 관리합니다.[Architecture Flow]나의 Application → SDK Client → (JSON-RPC) → Copilot CLI (Server Mode)지원 환경: Python, Node.j..

💪 건강을 챙기자🧩 부지런하자 🌼 2026 상반기 목표 🐱‍💻 ◻ JLPT N3◻ 논문 또는 특허☑ github.io 리뉴얼 😊 기타 목표☑ 겨울 다낭 여행 (1월)☑ 겨울 나고야 여행 (2월) 💪 건강해지자!!🧩 성숙한 사람이 되자!! 🌼 2026 하반기 목표 🐱‍💻 ◻ 특허◻ 코딩테스트 공부: 알고리즘 공부◻ iOS 앱 출시해보기◻ Toeic speaking 영어 성적 갱신◻ github.io 리뉴얼 (계속) 😊 기타 목표☑ 여름 국내 여행 (7월)◻ 스케이트보드 강습 받아보기◻ 몽골 여행 (9월)◻ 상하이 여행 (10월)

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