안녕하세요! CSE 관련 공부한 내용을 기록하는 공간입니다.부족한 부분은 알려주시면 감사하겠습니다. 깃헙 블로그: https://kimsoyeong.github.io/ https://kimsoyeong.github.io/Soyeong Kim Interest AI/ML/DLWeb/App development What can I do Python, Java/Kotlin, C++Android, iOS appGarmin watch app Check my resume by clicking the memo app.kimsoyeong.github.io Github: github.com/kimsoyeong kimsoyeong - Overview@SiliconValleyInternship-Lambda @PA-roketd..

CV가 뭘까?CV는 Curriculum Vitae의 줄임말이다.연구직 구직 또는 대학원 입시에서 자신의 연구 또는 프로젝트 경험 등을 담아 제출하는 영문 이력서라고 할 수 있다. 나는 사전 컨택없이 대학원을 준비했다. 따라서 CV도 대학원 원서를 준비하면서 동시에 작성해나갔다.사실 학부 수업 중 IT영어1, 2라는 수업에서 영문이력서 작성법을 배웠는데 그게 큰 도움이 되었던 것 같다.또한, 우리 학교에는 미국의 개발 문화를 접할 수 있는 다양한 방법이 존재하는 데, 나는 대부분에 모두 참여했다.작년 글로벌 SW인재트랙에 지원하면서 영문이력서를 작성했고, 또한 올해 MI-333 해외인턴십에 지원하면서 또다시 영문이력서를 작성했다. 그리고 여름방학때는 기업인턴에 지원하면서 영문은 아니었지만 이력서를 작성했던..

안드로이드 스튜디오에서 AVD manager를 통해 emulator를 실행해봤다면, 다음 경로에 "emulator.exe" 파일이 있을 것이다. C:\Users\{user}\AppData\Local\Android\Sdk\emulator 해당 경로에서 터미널을 통해 안드로이드 스튜디오 실행없이 에뮬레이터만 실행할 수 있다. 아래 명령어를 입력하면, 현재 존재하는 emulator 목록이 출력된다. (skin 목록 아님. 생성했던 emulator들의 목록이 나타난다.) .\emulator.exe -list-avds 목록 중 원하는 에뮬레이터를 다음 명령어로 실행한다. .\emulator.exe -avd "에뮬레이터_이름" 그럼 이렇게 에뮬레이터만 정상적으로 실행되는 것을 확인할 수 있다. 참고 안드로이드 에뮬..

java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver (java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver) : mysql-connector-java를 사용하면서 다음과 같은 에러가 발생했다. 이는 mysql과 java가 제대로 연동되지 않았음을 의미한다. 어떻게 해결할 수 있을까? 인프런의 JSP 강의에서도 해당 내용을 다루고 있다. 하지만 mysql 버전이 5.X로 내가 사용하는 8.0과는 다르다. MySQL 8.0 버전은 mysql-connector-java 5.X버전으로는 해결이 안 된다. 여기서 8.0버전의 connect파일을 다운받아 프로젝트의 src/main/webapp/WEB-INF/lib에..

React.js를 사용해 개발한 웹사이트가 localhost의 npm 또는 yarn에서 정상적으로 작동한다. 따라서 이 사이트를 netlify에 배포하려는 상황이다. 이런! 에러가 발생했다!Page Not FoundLooks like you’ve followed a broken link or entered a URL that doesn’t exist on this site.React Router를 사용하는 React 사이트를 netlify에 배포하는 경우 다음과 같은 에러가 발생할 수 있다. 왜 Page Not Found가 발생할까?React Router는 client에서 라우팅을 처리한다. 따라서 root가 아닌 페이지(ex: https://yoursite.netlify.com/login 등)에 접속할..

업데이트된 hELLO 스킨을 새로 적용하면서, 기존의 LaTex 설정이 사라졌다.매번 찾아보기 귀찮으므로 LaTeX 적용방법을 정리해보겠다. 티스토리 블로그에 LaTeX(수식)을 작성할 수 있도록 Javasciprt로 작성된 KaTeX를 적용한다.KaTeX는 MathJax보다 빠른 렌더링을 제공하여 웹 페이지 로딩 시 거의 바로 수식을 출력할 수 있다. 티스토리 스킨 편집스킨 편집에서 다음 코드를 `` 바로 위에 복사 붙여넣기 한다. 그 아래에 두번째 코드를 복사 붙여넣기 한다.   KaTex 공식문서에서 브라우저에서의 사용법을 참고할 수 있다. KaTeX – The fastest math typesetting library for the webSimple API, no dependencies – yet..

기본 빌딩 블록 (Basic Building Block)'기본 빌딩 볼록' 이라는 말은 어떤 복잡한 구조를 구성하는 가장 기초적인 구성 요소를 의미한다. 예를 들어, 집을 지을 때 벽돌 하나하나가 기본 빌딩 블록이 되는 것처럼, 딥러닝 모델에서는 Linear Layer 같은 간단한 레이어들이 모여서 복잡한 신경망을 구성하게 된다. Linear Layer는 딥러닝 모델에서 데이터를 변환하고 처리하는 데 있어 가장 기본적인 작업을 수행한다. 이 레이어가 여러 개 쌓여서 복잡한 패턴을 학습하고, 더 높은 수준의 추상화를 이룰 수 있는 구조를 만들게 된다. 이렇게 기본 빌딩 블록을 쌓아가며 복잡한 모델을 구성하는 과정에서, 각각의 블록이 중요한 역할을 한다는 뜻이다.예를 들면:만약 이미지를 분류하는 모델을 만든..

1. 개념GitHub에서 출시한 GitHub Copilot SDK는 Copilot CLI의 핵심 루프(계획 수립, 도구 호출, 파일 편집, 명령 실행)를 개발자의 애플리케이션에 직접 통합할 수 있게 해주는 도구입니다.핵심 가치: 에이전트의 뇌(LLM)뿐만 아니라 손발(Executor) 역할을 하는 인프라(계획 루프, 도구 실행기, 컨텍스트 관리, 오류 처리)를 직접 구현할 필요없이 즉시 활용 가능합니다.통신 구조: SDK는 JSON-RPC를 통해 Copilot CLI 서버와 통신하며 라이프사이클을 자동 관리합니다.[Architecture Flow]나의 Application → SDK Client → (JSON-RPC) → Copilot CLI (Server Mode)지원 환경: Python, Node.j..

💪 건강을 챙기자🧩 부지런하자 🌼 2026 상반기 목표 🐱‍💻 ◻ JLPT N3◻ 논문 또는 특허☑ github.io 리뉴얼 😊 기타 목표☑ 겨울 다낭 여행 (1월)☑ 겨울 나고야 여행 (2월) 💪 건강해지자!!🧩 성숙한 사람이 되자!! 🌼 2026 하반기 목표 🐱‍💻 ◻ 특허◻ 코딩테스트 공부: 알고리즘 공부◻ iOS 앱 출시해보기◻ Toeic speaking 영어 성적 갱신◻ github.io 리뉴얼 (계속) 😊 기타 목표☑ 여름 국내 여행 (7월)◻ 스케이트보드 강습 받아보기◻ 몽골 여행 (9월)◻ 상하이 여행 (10월)

시험범위 시험 범위 | NotionMade with Notion, the all-in-one connected workspace with publishing capabilities.www.notion.so 과목 정리 AI 과목 정리 | Notion목차www.notion.so

업데이트된 hELLO 스킨을 새로 적용하면서, 기존의 LaTex 설정이 사라졌다.매번 찾아보기 귀찮으므로 LaTeX 적용방법을 정리해보겠다. 티스토리 블로그에 LaTeX(수식)을 작성할 수 있도록 Javasciprt로 작성된 KaTeX를 적용한다.KaTeX는 MathJax보다 빠른 렌더링을 제공하여 웹 페이지 로딩 시 거의 바로 수식을 출력할 수 있다. 티스토리 스킨 편집스킨 편집에서 다음 코드를 `` 바로 위에 복사 붙여넣기 한다. 그 아래에 두번째 코드를 복사 붙여넣기 한다.   KaTex 공식문서에서 브라우저에서의 사용법을 참고할 수 있다. KaTeX – The fastest math typesetting library for the webSimple API, no dependencies – yet..

Transformer 모델: 기존 인코더-디코더 모델을 발전시킨 모델로, RNN 기반 인코더-디코더 모델보다 학습이 빠르고 성능이 좋다.병렬화RNN 기반 인코더-디코더: 입력으로 들어오는 텍스트의 단어들을 순차적으로 계산하여 인코딩.Transformer: 행렬곱으로 한 번에 병렬 처리. Positional encoding(RNN 사용 X) 순차 입력을 받지 않음 → 위치/순서 정보를 제공해줘야 한다.Positional encoding: 인코더 및 디코더의 입력 값마다 상대적인 위치 정보를 더하는 기술.Transformer는 단순 비트 인코딩이 아니라 Sin, Cos 함수를 사용한 positional encoding을 사용한다.장점Sin, Cos 함수) Positional encoding 값이 항상 -1에..

RAG (Retrieval-Augmented Generation): Query가 주어졌을 때, 데이터베이스에서 관련된 정보를 검색하여 프롬프트에 contxt를 추가.장점Hallucination 최소화Fine-tuning 대비 저렴한 비용으로 관련 정보 검색 가능한계전체 corpus에 대한 추상적 요약이 어려움Context window 한계로 인한 정보 손실 (”lost in the middle” 현상)Graph RAG (GraphDB + RAG)데이터를 지식 그래프 구조로 변환 → 그래프 검색을 활용한 RAG더보기Knowledge graph 지식 그래프:Knowledges의 구조화된 표현Node: entities or conceptsEdge: relationships between entities Mic..