소소한 코딩일지
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공지
안녕하세요! CSE 관련 공부한 내용을 기록하는 공간입니다.부족한 부분은 알려주시면 감사하겠습니다. 깃헙 블로그: https://kimsoyeong.github.io/ https://kimsoyeong.github.io/Soyeong Kim Interest AI/ML/DLWeb/App development What can I do Python, Java/Kotlin, C++Android, iOS appGarmin watch app Check my resume by clicking the memo app.kimsoyeong.github.io Github: github.com/kimsoyeong kimsoyeong - Overview@SiliconValleyInternship-Lambda @PA-roketd..

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[대학원 준비] CV(영문 이력서) 작성법, 양식
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대학원 도비
CV가 뭘까?CV는 Curriculum Vitae의 줄임말이다.연구직 구직 또는 대학원 입시에서 자신의 연구 또는 프로젝트 경험 등을 담아 제출하는 영문 이력서라고 할 수 있다. 나는 사전 컨택없이 대학원을 준비했다. 따라서 CV도 대학원 원서를 준비하면서 동시에 작성해나갔다.사실 학부 수업 중 IT영어1, 2라는 수업에서 영문이력서 작성법을 배웠는데 그게 큰 도움이 되었던 것 같다.또한, 우리 학교에는 미국의 개발 문화를 접할 수 있는 다양한 방법이 존재하는 데, 나는 대부분에 모두 참여했다.작년 글로벌 SW인재트랙에 지원하면서 영문이력서를 작성했고, 또한 올해 MI-333 해외인턴십에 지원하면서 또다시 영문이력서를 작성했다. 그리고 여름방학때는 기업인턴에 지원하면서 영문은 아니었지만 이력서를 작성했던..
안드로이드 스튜디오 실행없이 에뮬레이터 실행하기
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안드로이드
안드로이드 스튜디오에서 AVD manager를 통해 emulator를 실행해봤다면, 다음 경로에 "emulator.exe" 파일이 있을 것이다. C:\Users\{user}\AppData\Local\Android\Sdk\emulator 해당 경로에서 터미널을 통해 안드로이드 스튜디오 실행없이 에뮬레이터만 실행할 수 있다. 아래 명령어를 입력하면, 현재 존재하는 emulator 목록이 출력된다. (skin 목록 아님. 생성했던 emulator들의 목록이 나타난다.) .\emulator.exe -list-avds 목록 중 원하는 에뮬레이터를 다음 명령어로 실행한다. .\emulator.exe -avd "에뮬레이터_이름" 그럼 이렇게 에뮬레이터만 정상적으로 실행되는 것을 확인할 수 있다. 참고 안드로이드 에뮬..
[대학원 면접 준비] 내가 운영체제를 공부한 방법
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대학원 도비
대학원 면접을 위해 운영체제를 새로 공부했다. 아래 게시글을 참고하였다. https://covenant.tistory.com/219 [개정판] 어떻게 운영체제를 공부할 것인가? (컴퓨터공학 운영체제 공부방법) 시작하며 제가 전공 신입생 시절 컴퓨터 공학을 어떻게 공부해야할지 검색을 하면 홍보성 학원 강의만 나왔습니다. 개발자가 되기 위해서 컴퓨터 공학의 기초 과목이 중요하다고 하는데 어떻게 covenant.tistory.com 나는 한국기술교육대학교의 김덕수 교수님 강의를 들으며 공부했다. 아래 사이트에 운영체제 과목의 회차별 동영상 강의 링크와 강의 자료가 모두 업로드 되어 있었고, 교수님의 강의 전달력이 좋아 이해하기도 좋았다. https://sites.google.com/view/hpclab/cou..
[Node.js] MySQL2 모듈 장기간 연결 문제 해결
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웹
발생한 오류도커로 MySQL 데이터베이스와 연결된 Node.js 서버 컨테이너를 밤새 실행해둔 채로 퇴근 후, 다음날 출근해서 보니 아래와 같은 오류가 발생했다.Error: Can't add new command when connection is in closed stateError: This socket has been ended by the other party Error: Can't add new command when connection is in closed state데이터베이스 연결이 이미 닫혔음에도 새로운 쿼리나 명령을 실행하려고 할 때 발생하는 오류이다. 연결이 예기치 않게 닫힌 경우 또는 장시간 연결로 연결이 닫혔을 때 발생할 수 있다. 네트워크 문제, 데이터베이스 서버 설정, 또는 연결..

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HANDBOOK.md: A Benchmark for Long-Context Agentic Instruction Following
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📓 Papers
자료 원본논문: HANDBOOK.md: A Benchmark for Long-Context Agentic Instruction Following저자: Liudas Panavas, Sebastian Minus, Bradley Monton, Derek Ray, Suhaas Garre, Sushant Mehta, Edwin Chen (Surge AI)버전: arXiv v3, 2026-08-03벤치마크 소개: Surge AI HANDBOOK.md리더보드: HANDBOOK.md leaderboard 1. 연구 배경 및 목적1.1 문제일을 끝내는 것과 규칙을 지키는 것은 다르다.기존 에이전트 벤치마크는 주로 “요청한 일을 완료했는가?”를 평가한다. 그러나 실제 회사 업무에서는 완료 여부만큼 다음질문이 중요하다.긴 ..
GitHub Copilot SDK
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🤖 AI 인공지능
1. 개념GitHub에서 출시한 GitHub Copilot SDK는 Copilot CLI의 핵심 루프(계획 수립, 도구 호출, 파일 편집, 명령 실행)를 개발자의 애플리케이션에 직접 통합할 수 있게 해주는 도구입니다.핵심 가치: 에이전트의 뇌(LLM)뿐만 아니라 손발(Executor) 역할을 하는 인프라(계획 루프, 도구 실행기, 컨텍스트 관리, 오류 처리)를 직접 구현할 필요없이 즉시 활용 가능합니다.통신 구조: SDK는 JSON-RPC를 통해 Copilot CLI 서버와 통신하며 라이프사이클을 자동 관리합니다.[Architecture Flow]나의 Application → SDK Client → (JSON-RPC) → Copilot CLI (Server Mode)지원 환경: Python, Node.j..
2026 목표
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🚩 목표 & 회고
💪 건강을 챙기자🧩 부지런하자 🌼 2026 상반기 목표 🐱‍💻 ◻ JLPT N3◻ 논문 또는 특허☑ github.io 리뉴얼 😊 기타 목표☑ 겨울 다낭 여행 (1월)☑ 겨울 나고야 여행 (2월) 💪 건강해지자!!🧩 성숙한 사람이 되자!! 🌼 2026 하반기 목표 🐱‍💻 ◻ 특허◻ 코딩테스트 공부: 알고리즘 공부◻ iOS 앱 출시해보기◻ Toeic speaking 영어 성적 갱신◻ github.io 리뉴얼 (계속) 😊 기타 목표☑ 여름 국내 여행 (7월)◻ 스케이트보드 강습 받아보기◻ 몽골 여행 (9월)◻ 상하이 여행 (10월)
반갑습니다
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💻 Study
시험범위 시험 범위 | NotionMade with Notion, the all-in-one connected workspace with publishing capabilities.www.notion.so 과목 정리 AI 과목 정리 | Notion목차www.notion.so
티스토리 LaTeX 적용하는 아주 쉬운 방법
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카테고리 없음
업데이트된 hELLO 스킨을 새로 적용하면서, 기존의 LaTex 설정이 사라졌다.매번 찾아보기 귀찮으므로 LaTeX 적용방법을 정리해보겠다. 티스토리 블로그에 LaTeX(수식)을 작성할 수 있도록 Javasciprt로 작성된 KaTeX를 적용한다.KaTeX는 MathJax보다 빠른 렌더링을 제공하여 웹 페이지 로딩 시 거의 바로 수식을 출력할 수 있다. 티스토리 스킨 편집스킨 편집에서 다음 코드를 `` 바로 위에 복사 붙여넣기 한다. 그 아래에 두번째 코드를 복사 붙여넣기 한다.   KaTex 공식문서에서 브라우저에서의 사용법을 참고할 수 있다. KaTeX – The fastest math typesetting library for the webSimple API, no dependencies – yet..
Attention is All You Need: Transformer와 LLM의 발전 양상
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📓 Papers
Transformer 모델: 기존 인코더-디코더 모델을 발전시킨 모델로, RNN 기반 인코더-디코더 모델보다 학습이 빠르고 성능이 좋다.병렬화RNN 기반 인코더-디코더: 입력으로 들어오는 텍스트의 단어들을 순차적으로 계산하여 인코딩.Transformer: 행렬곱으로 한 번에 병렬 처리. Positional encoding(RNN 사용 X) 순차 입력을 받지 않음 → 위치/순서 정보를 제공해줘야 한다.Positional encoding: 인코더 및 디코더의 입력 값마다 상대적인 위치 정보를 더하는 기술.Transformer는 단순 비트 인코딩이 아니라 Sin, Cos 함수를 사용한 positional encoding을 사용한다.장점Sin, Cos 함수) Positional encoding 값이 항상 -1에..