문제 링크: 프로그래머스 COS Pro 1급 모의고사 - 숫자 뽑기언어: Python 3핵심 개념: itertools.combinations, 정렬(Sorting), 슬라이딩 윈도우 문제 설명자연수가 들어있는 리스트 arr에서 숫자 K개를 선택한다. 이때, 선택한 숫자 중 (가장 큰 수 - 가장 작은 수)의 차이가 최소가 되도록 하는 그 최소 차이 값을 구하는 문제이다.제한 사항: arr 길이는 최대 1,000, K는 최대 501차 시도: 모든 조합 탐색 (시간 초과)가장 먼저 떠오른 직관적인 방법은 파이썬의 itertools.combinations를 활용해 모든 조합의 경우의 수를 다 구하는 방식이었다.작성한 코드from itertools import combinationsdef solution(arr..

자료 원본논문: https://arxiv.org/abs/2510.04618 Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving Language ModelsLarge language model (LLM) applications such as agents and domain-specific reasoning increasingly rely on context adaptation: modifying inputs with instructions, strategies, or evidence, rather than weight updates. Prior approaches improve usability but ofarxiv.org 1. 연구 배경 ..

자료 원본논문: HANDBOOK.md: A Benchmark for Long-Context Agentic Instruction Following저자: Liudas Panavas, Sebastian Minus, Bradley Monton, Derek Ray, Suhaas Garre, Sushant Mehta, Edwin Chen (Surge AI)버전: arXiv v3, 2026-08-03벤치마크 소개: Surge AI HANDBOOK.md리더보드: HANDBOOK.md leaderboard 1. 연구 배경 및 목적1.1 문제일을 끝내는 것과 규칙을 지키는 것은 다르다.기존 에이전트 벤치마크는 주로 “요청한 일을 완료했는가?”를 평가한다. 그러나 실제 회사 업무에서는 완료 여부만큼 다음질문이 중요하다.긴 ..

1. 개념GitHub에서 출시한 GitHub Copilot SDK는 Copilot CLI의 핵심 루프(계획 수립, 도구 호출, 파일 편집, 명령 실행)를 개발자의 애플리케이션에 직접 통합할 수 있게 해주는 도구입니다.핵심 가치: 에이전트의 뇌(LLM)뿐만 아니라 손발(Executor) 역할을 하는 인프라(계획 루프, 도구 실행기, 컨텍스트 관리, 오류 처리)를 직접 구현할 필요없이 즉시 활용 가능합니다.통신 구조: SDK는 JSON-RPC를 통해 Copilot CLI 서버와 통신하며 라이프사이클을 자동 관리합니다.[Architecture Flow]나의 Application → SDK Client → (JSON-RPC) → Copilot CLI (Server Mode)지원 환경: Python, Node.j..