From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization
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📓 Papers
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Query가 주어졌을 때, 데이터베이스에서 관련된 정보를 검색하여 프롬프트에 contxt를 추가.장점Hallucination 최소화Fine-tuning 대비 저렴한 비용으로 관련 정보 검색 가능한계전체 corpus에 대한 추상적 요약이 어려움Context window 한계로 인한 정보 손실 (”lost in the middle” 현상)Graph RAG (GraphDB + RAG)데이터를 지식 그래프 구조로 변환 → 그래프 검색을 활용한 RAG더보기Knowledge graph 지식 그래프:Knowledges의 구조화된 표현Node: entities or conceptsEdge: relationships between entities Mic..