2019 Kakao Blind Recruitment → Level 1
문제 설명
실패율
슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.
이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.
- 실패율은 다음과 같이 정의한다.
- 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수
전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
제한사항
- 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
- stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
- stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
- 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
- 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
- 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
- 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.
입출력 예
N |
stages |
result |
5 |
[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] |
[3,4,2,1,5] |
4 |
[4,4,4,4,4] |
[4,1,2,3] |
나의 코드
def solution(N, stages):
answer = []
fail = {}
nPpl = len(stages)
for i in range(1, N+1):
if nPpl == 0:
fail[i] = 0
else:
count = stages.count(i) # num of ppl still in level i
fail[i] = count / nPpl # failuer percentage
nPpl = nPpl - count
answer = sorted(fail, key=lambda x:fail[x], reverse=True)
return answer
- 1단계에서 loop를 시작
- nPpl: 현재(= i) 단계에 도전한 모든 사람 수
- count: 현재(= i) 단계에 멈춰있는 사람 수 ( == 현재 단계 도전을 성공하지 못한 사람 수)
- nPpl - count: 도전자 - 도전실패자
→ 현재 단계 도전 성공자 == 다음 단계 도전자 수
- fail[x]를 key값으로 fail 딕셔너리를 정렬
→ answer => List 형식
초기 생각
- 처음 시도하려던 방법
- loop를 돌면서, 1 ~ (stages[i]-1)와 1 ~ stages[i] 값을 1씩 증가시켜, 단계별 성공 사람 수와 단계별 도전자 수를 각각 구한다.
- 1 - (단계별 성공 사람 수 / 단계별 도전자 수) 를 계산한다.
- level1인데도...ㅜㅜ...생각했던 대로 잘 안 풀려 구글링했음