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🧇 Algorithm/프로그래머스

[코딩테스트 연습] - 실패율 🍫

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2019 Kakao Blind Recruitment → Level 1

 

문제 설명

실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

 

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

 

  • 실패율은 다음과 같이 정의한다.
    • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

제한사항

  • 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
  • stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
  • stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
    • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
    • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
  • 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
  • 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

입출력 예

N stages result
5 [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] [3,4,2,1,5]
4 [4,4,4,4,4] [4,1,2,3]

 

나의 코드

def solution(N, stages):
    answer = []

    fail = {}
    nPpl = len(stages)

    for i in range(1, N+1):
        if nPpl == 0:
            fail[i] = 0
        else:
            count = stages.count(i)		# num of ppl still in level i
            fail[i] = count / nPpl		# failuer percentage

        nPpl = nPpl - count

    answer = sorted(fail, key=lambda x:fail[x], reverse=True)

    return answer
  • 1단계에서 loop를 시작
    • nPpl: 현재(= i) 단계에 도전한 모든 사람 수
    • count: 현재(= i) 단계에 멈춰있는 사람 수 ( == 현재 단계 도전을 성공하지 못한 사람 수)
    • nPpl - count: 도전자 - 도전실패자
         → 현재 단계 도전 성공자 == 다음 단계 도전자 수
  • fail[x]를 key값으로 fail 딕셔너리를 정렬
        → answer => List 형식

초기 생각

  • 처음 시도하려던 방법
    • loop를 돌면서, 1 ~ (stages[i]-1)와 1 ~ stages[i] 값을 1씩 증가시켜, 단계별 성공 사람 수와 단계별 도전자 수를 각각 구한다.
    • 1 - (단계별 성공 사람 수 / 단계별 도전자 수) 를 계산한다.
  • level1인데도...ㅜㅜ...생각했던 대로 잘 안 풀려 구글링했음
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