[프로그래머스] - 상호 평가

2021. 8. 13. 17:14·🧇 Algorithm/프로그래머스
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Weekly Challenge 2

Level 1

 

 

문제 설명

대학 교수인 당신은, 상호평가를 통하여 학생들이 제출한 과제물에 학점을 부여하려고 합니다. 아래는 0번부터 4번까지 번호가 매겨진 5명의 학생들이 자신과 다른 학생의 과제를 평가한 점수표입니다.

No. 0 1 2 3 4
0 100 90 98 88 65
1 50 45 99 85 77
2 47 88 95 80 67
3 61 57 100 80 65
4 24 90 94 75 65
평균 45.5 81.25 97.2 81.6 67.8
학점 F B A B D

위의 점수표에서, i행 j열의 값은 i번 학생이 평가한 j번 학생의 과제 점수입니다.

  • 0번 학생이 평가한 점수는 0번 행에담긴 [100, 90, 98, 88, 65]입니다.
    • 0번 학생은 자기 자신에게 100점, 1번 학생에게 90점, 2번 학생에게 98점, 3번 학생에게 88점, 4번 학생에게 65점을 부여했습니다.
  • 2번 학생이 평가한 점수는 2번 행에담긴 [47, 88, 95, 80, 67]입니다.
    • 2번 학생은 0번 학생에게 47점, 1번 학생에게 88점, 자기 자신에게 95점, 3번 학생에게 80점, 4번 학생에게 67점을 부여했습니다.

당신은 각 학생들이 받은 점수의 평균을 구하여, 기준에 따라 학점을 부여하려고 합니다.
만약, 학생들이 자기 자신을 평가한 점수가 유일한 최고점 또는 유일한 최저점이라면 그 점수는 제외하고 평균을 구합니다.

  • 0번 학생이 받은 점수는 0번 열에 담긴 [100, 50, 47, 61, 24]입니다. 자기 자신을 평가한 100점은 자신이 받은 점수 중에서 유일한 최고점이므로, 평균을 구할 때 제외합니다.
    • 0번 학생의 평균 점수는 (50+47+61+24) / 4 = 45.5입니다.
  • 4번 학생이 받은 점수는 4번 열에 담긴 [65, 77, 67, 65, 65]입니다. 자기 자신을 평가한 65점은 자신이 받은 점수 중에서 최저점이지만 같은 점수가 2개 더 있으므로, 유일한 최저점이 아닙니다. 따라서, 평균을 구할 때 제외하지 않습니다.
    • 4번 학생의 평균 점수는 (65+77+67+65+65) / 5 = 67.8입니다.

제외할 점수는 제외하고 평균을 구한 후, 아래 기준에 따라 학점을 부여합니다.

평균학점

90점 이상 A
80점 이상 90점 미만 B
70점 이상 80점 미만 C
50점 이상 70점 미만 D
50점 미만 F

학생들의 점수가 담긴 정수형 2차원 배열 scores가 매개변수로 주어집니다. 이때, 학생들의 학점을 구하여 하나의 문자열로 만들어서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

 

입출력 예

scores result
[[100,90,98,88,65],[50,45,99,85,77],[47,88,95,80,67],[61,57,100,80,65],[24,90,94,75,65]] "FBABD"
[[50,90],[50,87]] "DA"
[[70,49,90],[68,50,38],[73,31,100]] "CFD"

 

나의 코드

import numpy as np


def grade(avg):
    if avg >= 90:
        return 'A'
    elif avg >= 80:
        return 'B'
    elif avg >= 70:
        return 'C'
    elif avg >= 50:
        return 'D'
    
    return 'F'


def solution(scores):
    answer = ''
    
    scores = list(np.array(scores).T)
    
    scores = [list(score) for score in scores]
    
    for idx, score in enumerate(scores):
        isHigh = False
        isLow = False
        isUnique = False
        
        myscore = score[idx]
        ls = len(score)
        
        if myscore == max(score):
            isHigh = True
        if myscore == min(score):
            isLow = True
        if score.count(myscore) == 1:
            isUnique = True

        
        if (isUnique and isLow) or (isUnique and isHigh):
            # average without myscore
            avg = (sum(score) - myscore) / (ls - 1)
        else:
            avg = sum(score) / ls
        
        answer += grade(avg)
            
    return answer
  • 첫 인상보다 살짝 헤맸던 문제였다.
  • 코드가 길어졌는 데, 2~3개 test case가 통과되지 않아 하나하나 확인하다 보니 이렇게 된 것 같다.
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